AGENT LOOP

Agent 正在循环调用模型?

15 分钟内调用量暴涨 20×,AI 成本可能已经开始失控。

TokenPilot 帮助企业识别 Agent 循环、追踪异常任务链路,并在成本失控前发现问题。

20×短时间调用放大
Loop任务链路重复执行

Agent 循环不是 Bug,而是 AI 成本事故的起点

当 Agent 缺少终止条件、任务链路无法收敛、工具调用持续失败时,它可能进入无法停止的循环调用。

每一次规划、工具调用、结果判断和重新尝试,都会继续产生 Token 消耗。链路不会主动停止,只会不断消耗预算。

典型事故现象

01

调用量暴涨

某个 Agent 在 15 分钟内调用量放大 20×,远高于历史基线。

02

链路重复

同一任务链路被重复执行,输出相似,但模型调用仍在继续。

03

业务无增量

业务结果没有增加,模型成本却快速上升,工作流长期运行中。

需要追踪哪些对象?

TokenPilot 如何识别 Agent 循环?

TokenPilot 将 Agent 调用、任务链路、Token 消耗和执行结果关联起来,发现调用暴涨、链路重复、Token 异常和任务长时间未完成等风险模式。

团队可以快速回答:哪个 Agent 正在异常调用、哪条链路在重复执行、触发条件是什么、已经消耗多少 Token,以及是否需要暂停、限流或人工介入。

不要让 Agent 自己消耗你的 AI 预算

如果你的企业正在使用 AI Agent、自动化工作流或多步骤模型调用,现在就应该建立 Agent 成本监控。

获取 Agent 循环治理方案