EMPLOYEE ANOMALY

员工都在用 AI,但企业真的知道 Token 花到哪里了吗?

谁在调用模型、调用发生在什么时候、是否用于业务场景,都应该被追踪和审计。

TokenPilot 帮助企业按成员、团队、时间和行为追踪 Token 消耗,识别员工异常调用。

User成员级成本归因
Audit异常行为审计

企业 AI 使用的下一个难题,不是没人用,而是用得不可控

员工调用越来越频繁、团队共享 API Key、内部工具缺少权限边界、个人实验混入企业预算,都会让 AI 成本变成黑箱。

企业知道 AI 账单变高了,却不知道是谁、为什么、在哪个场景中花掉了 Token。

典型事故现象

01

个人消耗异常

某个成员 Token 消耗异常高,夜间或非工作时间调用频繁。

02

模型使用失控

高价模型被用于低价值任务,单次请求包含异常长上下文。

03

责任不可追溯

共享账号下出现多种不可解释行为,团队成本无法拆分到具体成员。

需要追踪哪些对象?

TokenPilot 如何识别员工异常调用?

TokenPilot 从成员、团队、时间和行为维度分析 Token 使用情况,识别异常高频调用、异常上下文长度、非业务时段调用和高价模型滥用。

团队可以快速回答:是谁在消耗 Token、属于哪个团队、使用了什么模型、是否符合业务用途,以及是否需要预算限制、审批或权限调整。

不要让员工 AI 使用变成新的成本黑箱

如果你的企业已经开放内部 AI 工具、API Key、Agent 平台或模型调用权限,现在就需要建立员工级 Token 成本审计。

获取员工 AI 使用治理方案