RETRY STORM

API 失败不可怕，可怕的是失败调用正在被自动重试放大

错误率上升、延迟上升、Token 成本也同时上升，这就是重试风暴。

TokenPilot 帮助企业识别失败调用背后的 Token 浪费，定位重试风暴，并控制异常成本放大。

Retry多层重试叠加

Fail失败调用继续付费

重试机制本来保护系统，但在大模型时代会放大成本

每一次重试，都是一次新的模型调用；每一次模型调用，都会产生新的 Token 消耗。

如果重试策略缺少限制、熔断和成本保护，失败调用就会被业务系统、网关、任务队列和 Agent 框架持续放大。

接口错误率、请求延迟和 Token 消耗同时异常。

同一任务出现多次重复调用，失败调用占比持续扩大。

成本增加，但成功业务结果没有增加，源头可能是失败放大。

TokenPilot 将 Token 消耗与接口状态、错误码、重试次数和调用链路关联起来。

当某个接口出现错误率、延迟和 Token 消耗同步上升时，系统可以识别潜在重试风暴，并帮助团队判断是否需要限流、熔断或调整重试策略。

如果你的系统接入了大模型 API、Agent 框架或自动化任务队列，就需要检查是否存在重试风暴风险。